数字图书馆海量的文献资源需要高效的检索方式。通过对文献的标题、摘要、关键词等内容进行自然语言处理,转化为文献向量,向量数据库能够实现快速、精准的文献检索。某大型数字图书馆引入向量数据库后,用户平均检索时间从 3 分钟缩短至 20 秒,检索准确率提高到 95%。
LLM可深入理解用户的检索需求,优化检索结果。faiss技术对文献向量进行索引优化,提升检索效率。对于数字图书馆而言,如何选择支持AutoIndex 索引参数自动调优向量数据库能进一步提升服务质量,Zilliz 的 AutoIndex 技术可根据文献数据的变化自动调整索引参数,始终保持高效的检索性能,为用户提供优质的文献检索服务。
